随着物理人工智能的兴起，人工智能正在从屏幕应用扩展到能够感知、互动并在物理世界中行动的具身系统。与传统人工智能不同，物理人工智能在实时安全约束下运行，持续与动态环境互动，并与人类共存，这带来了现有人工智能治理框架未明确解决的治理挑战。本文综合了物理人工智能治理的科学与操作视角，整理现有治理原则，并将其组织成一个统一的治理框架，专门针对物理人工智能系统。
基于此，本文提出了一个包含研究、设计、数据、模型开发和部署的五阶段物理人工智能生命周期，并展示如何通过具体实施实践在每个阶段实现治理的操作化。
通过将治理原则与工程工作流程相连接，本调查为研究人员、开发者和政策制定者提供了一个结构化的参考，以构建安全、可信且符合社会价值观的物理人工智能系统。
博主点评： 物理人工智能的治理框架为未来的技术发展提供了重要的指导，强调了安全性和社会价值观的结合，值得各界深入探讨与实施。其五阶段生命周期的设计，极大地丰富了治理实践的操作性，助力形成更加全面的技术规范体系。