摘要
记忆、规划、反思和工具使用常被作为特征标签进行比较，但这掩盖了决定代理如何运行的控制语义。本文回顾了十种历史认知架构、八种语言代理运行时家族及四十二种聚焦机制的现代系统。我们通过状态、控制、转换、持久性、失败、学习和资源治理重构每个机制，并将证据关系（E1-E4）与迁移深度（D0-D4）分开分析。
结果显示，现代代理在适应性记忆、失败恢复、动态团队选择、工作流搜索、技能归纳、资源调度和不确定性条件下的行动等方面实现了重要的操作，尽管这些通常是通过独立的收敛而非文档继承实现的。最强的机会仍在于机制间的耦合。最近的基线筛选关闭了一个提出的差距：GraSP已经结合了校准的多技能选择、类型编译、验证、有限修复和重新规划或ReAct回退。
五个残余包仍然存在：
- 带延迟和行动效用的激活；
- 隔离子状态和解决编译的类型停滞；
- 带广播和接纳学习的有限内容竞争；
- 带重新考虑和实时方法权威的持久意图；
- 带资源分配、中断和停止的不确定性。
我们贡献了一个独特的机制目录、可审计的证据深度框架，以及一个可证伪的议程来测试这些包作为可组合的运行时不变量。
博主点评： 本文提供了对认知架构与语言代理之间的深刻洞察，强调了机制耦合的重要性。未来的研究可以围绕这些残余包展开，从而推动智能系统的进一步发展。具体的机制和框架为深入研究提供了良好的基础。