在线推荐通常是在用户进入平台后进行的，平台决定候选池和展示给用户的排名。基于大型语言模型（LLM）的用户代理改变了这一过程：用户在选择平台之前先明确需求，导致平台为用户的注意力展开竞争，这种现象被称为“用户主导推荐市场”。
在我们对三个产品领域进行的控制LLM实验中，发现这种新的推荐设置在访问与注意力之间产生了紧张关系。与传统的以平台为中心的推荐相比，以用户为中心的推荐大幅扩展了相关项目的比较机会；然而，更广泛的参与并不直接转化为有效的曝光。竞争直接促使平台采取战略行为：选择性积极的解释占据了首位位置的73%至78%。当用户代理将平台的行为与后续用户反馈关联时，这一比例降至36%至41%，而用户购买相关项目的机会却增加了。因此，用户代理不仅仅是在更大候选池中进行排名：其查询、排名和反馈机制决定了谁可以竞争、如何分配稀缺的注意力，以及早期结果如何影响平台的评估，直接影响用户的效用。
因此，设计用户主导的推荐系统需要将访问、注意力和问责制视为一个联合机制设计问题。
博主点评： 这一研究揭示了用户主导的推荐市场如何重塑平台竞争的动态，强调了在设计推荐系统时，关注用户需求与平台策略的互动至关重要。传统的推荐机制可能无法满足现代用户的多样化需求，未来的系统需要更灵活和透明的设计。