在自主网络4-5级中，AI代理需要在没有人工监督的情况下跨供应商调用工具。然而，现有管理标准缺乏跨供应商信任可视化的标准化机制。当B供应商的工具被攻破时，A供应商的代理仍会调用该工具，而对此信任降级毫不知情，导致级联服务影响。
我们提出了AgentToolMO，一个用于代理工具信任管理的3GPP NRM信息模型。该模型包括：
- 正式定义的信任状态机，具有可证明的逐级执行能力；
- 阻尼级联传播和有界收敛；
- 通过现有管理服务(MnS)接口进行跨供应商信任通知；
- 通过NRM依赖图遍历进行追溯性影响评估。
基于仿真的多供应商拓扑评估显示，标准化的跨供应商通知将未检测传播的爆炸半径从小时级降低到近实时的控制，受限于MnS通知的交付，级联收敛在有界迭代中得到保证，且在供应商域之间的通知扩展是次线性的。该框架在现有的3GPP管理基础设施中运行，利用现有协议，为可信的多供应商自主网络管理提供了标准化路径。
博主点评： 本文提出的AgentToolMO模型为跨供应商的网络管理提供了创新的信任管理方案，显著提升了安全性与效率，尤其在多供应商环境中，具有重要的应用价值与前景。其标准化的通知机制将为未来的自主网络发展奠定基础。