摘要
本研究论文探讨了学习者与人工智能（AI）互动的不同形式如何与面向对象编程（OOP）课程的学习结果相关。生成式人工智能（GenAI）工具在编程教育中被学生广泛使用，但其教育影响的证据仍然存在争议。尤其是关于学生在学习OOP时如何整合GenAI工具，以及不同使用模式如何影响学生的学习体验和结果，仍知之甚少。
本研究调查了学生自我导向的GenAI使用模式及其与学术表现、感知难度、理解程度和信任度的关系。数据通过对210名本科生进行调查收集，这些学生均参加了允许使用GenAI工具进行作业但在评估中禁止使用的第一年OOP课程。结果显示，学生在寻求解释和调试时显著更频繁地使用GenAI，而非代码生成。聚类分析识别出五种不同的学习者-人工智能互动模式，其中“智能”高使用模式的特点是对代码生成的依赖较低，而对概念支持和调试的使用较高。
尽管使用模式与感知作业难度、自我评估理解程度、对AI生成代码的信任及规范相关态度存在差异，但在评估表现上，各聚类间并未发现显著差异。这些发现表明，自我导向的GenAI使用并未直接导致可测量的学习收益，强调了在教学过程中引导和关注过程的AI支持的重要性。本研究为学习者-人工智能互动模式提供了实证证据，并突出了在编程教育中以教学为导向的AI使用的重要性。
博主点评： 本研究揭示了AI工具在编程教育中的复杂性，尽管学生频繁使用GenAI进行调试和概念支持，但其对学业表现的直接影响有限。这表明在教育中引入AI工具时，教师必须提供适当的指导，以促进有效的学习过程。