摘要
记忆转化为媒体时，我们失去了什么？侨民口述历史访谈需要经历双重转化：第一人称的回忆转变为第三人称的场景，以及从当下的访谈室回到过去的时间和地点。当生成性AI执行这一转化时，尚无统一的成功标准。我们基于口述历史理论推导出成功条件，围绕三种失败模式设计了15项指标，并比较了多代理场景分解管道（MAS）与单一总结管道（SSP）在82个侨民社区访谈中的表现，这些访谈从口述采访到6幅图像序列。多数情况下，场景规划与叙事保留之间存在冲突，而源证词的叙事结构强度是预测这种冲突的主要因素。我们提出了一种基于失败模式的评估框架，进行了冲突条件的实证分析，并提出了一种基于叙事结构强度的系统选择路由协议。
博主点评： 本文探讨了口述历史如何在AI生成的可视化过程中遭遇叙事结构的冲突，强调了在技术转化中保持原始叙事的重要性。通过建立评估框架，研究为未来口述历史的数字化提供了重要的理论基础和实践指导。