在这项研究中，研究人员通过电生理数据（EEG）探讨了对AI生成的生物数字建筑图像的情感反应。预实验中，336名参与者从600幅图像中筛选出60幅引发强烈情感反应的图像，这些反应被分类为敬畏、厌恶或满足。随后，对52名志愿者进行了EEG记录，通道选择及样本量估算基于现有数据集的分析。结果显示，伽玛波和德尔塔波的分类准确率最高，其中伽玛波对敬畏情感的分类准确率达到了77.07% ± 13.8%。研究发现，绿意和非均匀颗粒度与积极情感相关，而潮湿则引发负面反应。这些发现强调了在生物数字建筑中融入自然元素和多样质感的重要性，以提升美学吸引力和接受度。该研究展示了EEG在客观评估建筑偏好方面的能力，为建筑师提供了设计引人入胜和可持续环境的宝贵见解。
博主点评： 该研究通过EEG技术揭示了生物数字建筑设计与人类情感反应之间的深刻联系，表明自然元素的整合不仅提升了美学，还能显著影响使用者的心理感受。未来的建筑设计可以借鉴这些发现，创造出更具吸引力的空间。