最近的研究提出了一种多智能体框架，称为 CGMas，用于实现聚合物的自动化粗粒化分子动力学模拟。该框架通过自然语言指定聚合物和目标分辨率，自动完成拓扑构建、平衡、映射、势能推导和验证等步骤。一个大语言模型（LLM）推理智能体从聚合物名称推断出全原子（AA）拓扑，而分层自纠正机制解决了不饱和、杂原子含有和极性聚合物中常见的物理错误。下游智能体平衡系统、将其映射到粗粒化表示、通过玻尔兹曼逆推导出势能，并将模型与其全原子参考基准进行对比。CGMas 完成了所有 27 个均聚物和共聚物任务，在 22 个任务中将 AA 密度匹配到 5% 以内，并将模拟时间从 38-88 分钟减少到 1 分钟，证明了代理 LLMs 是实现聚合物自动化粗粒化的有效途径。 博主点评： 该研究为聚合物模拟提供了一个高效的自动化框架，具有广泛的应用前景，尤其是在材料科学和化学领域。