Apodex Discovery是一种开创性的框架，用于构建和评估发现式人工智能。它由一个基础模型、工具、控制策略和验证机制组成，能够进行长期、有状态、可验证的探索。 该框架的核心组件包括：问题搜索过程、公共环境任务抽象和HDS6评估指标。 问题搜索过程对561个行业进行了调研，收集了423个高价值的现实世界问题，并选取了20个作为初始发布内容。 公共环境任务抽象为数据、工具、约束、反馈、轨迹记录和中间结果验证提供了统一的接口。 HDS6评估指标则从工具、修复、替代、相容性、证据和范围等方面独立评估任务的成功性。 在AAV_capsid设计和药物再利用与改造任务中，Apodex Discovery取得了超越当前最先进技术的结果。 博主点评： Apodex Discovery为人工智能的评估和发展开辟了新的途径，通过模拟现实世界的挑战和问题，能够更好地评估人工智能模型的能力和潜力。