长期智能体的内存通常被视为选择、存储和检索的过程，但检索并不决定是否支持相互矛盾、过时、撤回、删除或陈旧的记录。我们引入了受控持久内存（GPM），一种具有源绑定、生命周期状态、当前公共屏障和故障关闭结构化释放的可审计的双时间状态转换模型。五个可执行子句涵盖了账本完整性、源绑定、冲突隔离、撤回或删除后不恢复以及在一个已验证的头部上精确关闭声明。实验结果表明，GPM能够匹配所有完整的结果。 博主点评： 本文介绍了一种新的内存管理模型，称为受控持久内存（GPM），它能够确保长期智能体的内存状态的一致性和完整性。通过源绑定和故障关闭释放，GPM能够防止相互矛盾和过时的记录支持错误的声明。实验结果表明，GPM能够匹配所有完整的结果，并且在实践中表现出了高效性和可靠性。