最近的研究提出了一种名为ThyroidXAgent的智能AI系统，用于甲状腺超声诊断和报告。该系统通过集成多种专业诊断工具，能够提供可审计的案例级证据记录。ThyroidXAgent是在OpenThyroidDB数据库上开发的，该数据库包含约0.3百万张超声图像和24,000份配对报告。系统在28,458个非重叠测试案例中实现了87.21%的平均Dice分数和0.9466的平均AUROC分数。同时，ThyroidXAgent还支持淋巴结转移预测和滤泡性与乳头状甲状腺癌分类，分别实现了0.864和0.805的AUROC分数。对于报告生成，证据驱动的组装方法优于多模态语言模型基线。在三个队列中，ThyClinScore，一个病变级临床语义指标，与位置感知语言模型法官表现出最强的相关性。ThyroidXAgent提高了医生分类准确率，增加了报告诊断一致性，并减少了分割和报告时间。 博主点评： 该研究提出的ThyroidXAgent系统，通过提供可审计的证据记录和提高诊断准确率，具有重要的临床应用价值。未来，进一步研究和开发可审计的AI系统对于改善医疗诊断和治疗具有重要意义。