随着虚拟世界和元宇宙的发展，虚拟代理需要具备持久性、适应性和上下文感知能力。然而，在这些环境中实现认知能力的代理是一个概念和技术挑战。近期，边缘计算和生成式 AI 语言模型的进步为解决这个问题提供了新思路。本文探索了使用小型语言模型（SLMs）来支持边缘计算环境下的虚拟代理认知过程，特别是 "思考" 和 "记忆" 过程。实验结果表明，SLM 驱动的原型代理系统可以高效地处理服务请求和记忆驱动的对话。 博主点评： 本文为虚拟代理的认知能力提供了新的解决思路，SLMs 和边缘计算的结合为虚拟世界和元宇宙的开发提供了新的可能性。