本文介绍了人工智能学术联盟（LIA）在圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）采用的组织框架，该框架旨在通过学生为中心、项目为基础的方法整合教学、研究和大学推广。框架结合了民主治理、协作学习和动态项目组织，以培养技术和横向能力。通过代表性的计划，如竞赛团队、学习小组、公开讲座、知识库和具有社会影响的AI应用，展示了如何在共同的组织结构中开发多样化的教育、科学和推广活动，同时促进领导力、科学生产、社区参与和知识保护。 博主点评： 本文提出的人工智能学术联盟框架为教学、研究和推广的整合提供了一个灵活且可复制的模型，对工程和计算教育具有指导意义，并有助于培养学生的技术和横向能力。