谷歌 DeepMind 手语团队开发了一种突破性的 sign-language-to-text (SL2T) 模型，实现了手语到文本的高质量翻译。这种模型可以将美国手语（ASL）翻译成英文，并且可以集成到 Gboard 和 Live Transcribe 等应用中。 SL2T 模型是通过大量数据集训练的，包括超过 100,000 小时的手语数据，涵盖了 50 多种手语。该模型可以直接将手语翻译成文本，而不需要中间的注释。 谷歌表示，这种技术可以帮助聋人和听力障碍人士更容易地使用数字设备，并且可以促进手语社区的发展。 博主点评： 谷歌的 SL2T 模型是手语识别技术的一个重要突破，它可以帮助聋人和听力障碍人士更容易地使用数字设备。这种技术的发展也体现了人工智能在辅助技术领域的潜力。然而，仍需要更多的工作来改进这种技术，并使其更广泛地应用于不同的手语和语言。