云基础设施长期以来是围绕人类的搜索、点击、滚动和流媒体行为设计的。然而，AI代理的行为截然不同。它们可以迅速激发大量活动，启动多个子代理，在几秒钟内查询数百个数据库、搜索文档并调用API，然后又迅速消失。在这一背景下，亚马逊正在重新设计其云基础设施的核心组件。周四，AWS推出了下一代OpenSearch Serverless，这是一个完全托管的搜索和向量数据库——实质上是一个用于大规模存储和检索信息的系统——专为代理工作负载而设计。AWS表示，这一新系统可以在代理触发任务时瞬间扩展，并在空闲时缩减至零。这一发布反映了科技行业普遍的认识：最初为人类驱动的互联网设计的基础设施在越来越多代理活动的世界中表现不佳。尽管AI代理目前仍占互联网活动的相对小部分，但机器生成的流量已经相当可观，且有望进一步增长。Cloudflare指出，在过去六个月中，机器人流量占整体HTTP流量的31%。AI爬虫、搜索引擎和助手在此期间大约占所有机器人请求的四分之一。Cloudflare的高级产品经理Lai Yi Ohlsen对TechCrunch表示：“非人类流量将在2027年上半年超过人类流量。”上周在谷歌I/O开发者大会上，该公司表示用户将能够开始将任务委托给AI系统，如研究购买、预订旅行、浏览网页和与应用互动。但这并不仅限于面向消费者的AI代理。企业越来越多地在内部和为客户部署代理，创造了新的机器生成流量。结果，云服务提供商和基础设施公司正在思考如何将为人类构建的系统调整为一个不断自主检索信息、调用工具并生成机器间流量的代理世界。这就是AWS新OpenSearch Serverless的用武之地。“时机是显而易见的。代理正在从实验阶段进入生产阶段，它们创造的流量模式是以前的基础设施根本无法应对的，”Amazon OpenSearch Service的总经理Tia White告诉TechCrunch。“它们会毫无预警地激增，毫无通知地变得闲置，企业需要搜索能够跟上而不需要为空闲或闲置的计算付费。”这一新一代的关键技术变化在于将计算与存储解耦，使计算可以在几秒钟内扩展以适应代理流量的突发，并在空闲时缩减至零，这样客户在代理闲置时无需付费。“之前，即使在我们之前的无服务器版本中，您也必须至少有一个实例在运行，因为存储和计算是耦合在一起的，”White说。“您无法以所需的速率自动启动[计算]，因此您总是为工作负载保留空闲的计算，无论您是否在使用它。”这就像您总是为一个停车位付费，即使您没有使用它。使用AWS升级后的无服务器服务，就更像是为计量停车位付费。在发布时，OpenSearch Serverless将与Vercel和Kiro等AI开发平台原生集成，使开发人员能够为代理部署生产就绪的搜索和向量后端，而无需管理基础设施。整个云行业都在出现这一转变。Databricks和Snowflake正在重新定位自己，成为企业数据的AI记忆和检索系统。微软推出了Azure的更新，以应对AI代理的流量激增并在代理之间共享内存。Cloudflare也在上个月推出了基础设施，旨在为代理提供持久环境和即时可扩展性。随着越来越多的公司部署AI代理，重新设计围绕机器生成工作负载的基础设施的压力将不断增加，这将使代理在更大规模上变得更便宜、更容易部署。