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[AI学术] 超越有效性:比较实际社会技术干入的多准则框架

发布于:2026-08-24 22:00 最后更新:2026-08-29 12:04
#algorithm #AI #Machine Learning

设计师和政策制定者在内容审核、隐私界面、推荐系统等社会技术领域,需要在日益增多的干预方案中做出选择,但缺乏系统的比较依据。已有研究多聚焦单一干预的有效性,成本、实施难度等约束往往被单独处理。本文提出一种多准则评估框架,并以假信息治理为案例进行实例化。我们对 39 位研究者进行调查,评估 40 种可操作干预,依据五个维度:政治可行性、有效性、用户接受度、成本以及实施工作量。结果显示,专家认定的最高有效干预并不一定最受公众接受,也不一定最易实现。该张力提示在假信息之外的其他社会技术干预设计同样面临权衡。基于此,我们提供了一套决策框架,帮助实践者在多维度权衡中做出更为理性的选择。

博主点评:该框架通过量化多维度因素,为复杂的社会技术决策提供了结构化的思路,尤其在资源有限且利益相关方众多的场景下具有实用价值。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2608.20649

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