本文介绍了 Anian，一个面向产后心理健康支持和正念干预路由的安全门控多模态 AI 后端。系统并非用于诊断精神疾病，也不取代临床护理或危机干预。其模块化流水线将生成式 AI 放置在结构化状态表示、保守风险融合和响应门控之后。用户的文本或语音转写被映射到四个相连层级：L1 情感状态、L2 心理社会构念、L3 安全风险、L4 干预路径。局部文本和规则安全证据与外部语音证据通过最高风险优先规则融合，公式为 $S_{\text{fusion}} = \max(S_{\text{local}}, S_{\text{external}})$。当融合风险达到中等或高水平时，普通 AI 生成的回复和文本转语音会被阻断，转而提供固定安全内容并提示人工帮助。内部原型评估使用约 858,295 条来自公开情感、对话、心理健康和中文对话语料库的归一化记录，采用弱标签和规则衍生框架。L1 情感分类的 Micro‑F1 为 0.9604，L2 心理社会构念为 0.9144，L4 路由为 0.9742。安全风险规则引擎在 233 条受控压力测试样本中实现了 1.0000 的高风险召回率。结果表明标签框架和门控逻辑在内部可行，但尚未验证临床有效性、诊断准确性或真实环境安全性。文中报告了系统架构、本体、风险融合机制、原型评估、错误分析计划以及面向专家审查和真实世界验证的路线图。
博主点评：Anian 的层级状态表示和最高风险融合策略为心理健康对话提供了明确的安全防线，值得关注后续的临床验证工作。