Sai Ravela 是 MIT 地球、大气与行星科学系的首席研究科学家，带领团队通过游戏化的计算模型帮助沿海社区应对气候压力。项目获 2025 年 J‑WAFS 印度基金资助，聚焦在下尺度气候投影、参与式决策和社区适应规划的结合。
在下尺度过程中，研究者将全球气候模型转化为细致的本地风险图，估算洪涝、干旱、热浪和盐碱等极端事件的概率。基于这些危害图，Ravela 与合作者构建了影响图，融合调查、科学模型和本地知识，模拟不同干预措施对土地、水、盐度和生计的耦合效应。
为弥补危害图难以触达受影响居民的缺口，团队设计了三阶段的游戏：① 类似“蛇梯棋”的实体棋盘；② 仍使用棋盘但由计算机生成事件并计算风险比例的混合版；③ 完全基于手机 App 的详细仿真。游戏在印度 Sundarbans 的两个村庄和孟加拉国相邻村落进行测试，期间通过非正式的社区参与会不断调优规则。
实验发现，单纯提升堤坝往往效果有限，因为未打破导致土地盐碱化的循环；而综合策略——如红树林恢复、渠道开挖、地下水补给、作物渔业多样化以及光伏农业——能够在长期内提升产出并增强韧性。游戏还提供安全空间，让玩家探讨季节性迁移、职业转型等在现实中难以提出的方案。
玩家人数约为十至十二人最为高效，既能保证观点多样，又不致讨论拖沓。游戏过程中，参与者会从个人获利转向合作，例如建立共同的灾害保险基金。通过多轮迭代，社区逐渐形成集体行为模式，找到既符合当地条件又具可持续性的解决方案。
游戏化决策的三大优势：① 引入正式决策常忽视的本地视角，尤其是女性的多元化投资倾向；② 在模拟中消除身份、财富差异，实现真正的平等竞争；③ 允许玩家尝试高风险、高成本或社会敏感的方案，而无需承担真实后果。
未来，项目已在孟加拉和泰国引起兴趣，计划在东盟及拉美部分地区复制。团队强调在大规模推广前需进行纵向评估，以验证是否真正解决了当地问题。
博主点评：这套游戏化框架把复杂的气候‑农业系统转化为可交互的决策实验室，不仅提升了社区的风险感知，也为政策制定提供了可验证的草根方案，值得在更多脆弱地区推广。