Sai Ravela 是 MIT 地球、大气与行星科学系的首席研究科学家，带领团队利用游戏化计算模型帮助沿海社区应对气候风险。该项目获 2025 年 Abdul Latif Jameel 水与粮食系统实验室（J‑WAFS）印度资助，聚焦在气候压力下的农业决策。
团队先对全球气候投影进行下垫（downscaling），生成高分辨率的本地风险图，估算洪涝、干旱、热浪和盐碱等极端事件的概率，并基于调查、科学模型和本地知识构建影响图（impact graph），用于模拟不同情景下的产量、土地利用和居住适宜性变化。
为让风险图真正触达受影响居民，团队设计了三阶段游戏：① 传统的“蛇梯”实体版；② 混合版，仍使用棋盘但由计算机生成事件并计算风险百分比；③ 完全基于手机 App 的详细模拟。该游戏已在印度 Sundarbans 的 Bally Island、Joygopalpur 两村以及孟加拉边境的一个村落进行试点。
现场观察发现，盐碱化导致 Boro 稻提前枯黄，单纯提升堤坝的效果有限。游戏让玩家同时评估堤坝、红树林恢复、渠道开挖、地下水补给、作物多样化、渔业、光伏等综合干预，结果显示综合策略在长期收益和系统韧性上更优。
玩家人数约为 10‑12 人最为合适，既能产生足够的想法，又不致拖慢讨论。游戏过程中，参与者从个人竞争逐步转向合作，甚至自发建立共保基金等集体措施。
游戏的三大优势：① 打破正式决策的视角盲区，尤其让女性等弱势群体能够表达意见；② 在模拟中所有人起点平等，降低社会偏见；③ 允许尝试高风险、高成本或社会敏感的方案而无真实后果。
通过游戏，社区能够自行检验政策空间，提升方案所有权，帮助捐助者和 NGO 更精准实施。项目已在孟加拉和泰国展开探索，约 75% 内容可通用，剩余部分根据当地地理、产业和治理结构进行本地化。
下一步计划进行纵向实验验证假设，评估是否真正解决问题后再大规模推广。最终目标是让人们在共同游戏中学会合作，找到可持续的气候适应路径。点评