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[AI学术] 不同的表征学习目标从相同心理测量数据中恢复不同的潜在结构

发布于:2026-09-02 22:00 最后更新:2026-09-03 02:56
#Machine Learning #optimization #Neural

心理测量问卷包含丰富的条目级信息,但不同的表征学习目标是否能够恢复相同的潜在组织尚不明确。我们使用塞浦路斯 ProW 幼儿园试验基线评估中的 757 对教师‑儿童匹配数据进行研究。儿童的 SDQ、ASBI、CBRS 条目响应通过主成分分析(PCA)和聚类得到四种行为表型。对比学习目标在教师‑儿童检索任务上显著优于基于 PCA 的表征,Top‑1 准确率从 0.13% 提升至 7.27%,Top‑10 准确率从 1.98% 提升至 56.14%。然而,对比表征在保持行为表型结构方面不如 PCA。多任务目标同时优化对齐和行为预测,能够部分恢复行为组织,但检索性能下降。上述结果表明,教师‑儿童对应关系和行为表型代表不同的潜在组织形式,且从关联心理测量数据中恢复的潜在结构取决于所采用的表征学习目标。

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原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.00100

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