Justin Solomon，麻省理工学院电气工程与计算机科学系的副教授，于7月1日起被任命为麻省理工学院工程学院的工程教育副院长。在这一新角色中，Solomon将专注于推动工程教育的创新，探索在AI驱动的世界中新的教学方法。他将与学术部门密切合作，作为思想伙伴，帮助将AI融入课程，并促进跨学科的教学机会。此外，他还将帮助学校实施关于AI在教学、学习和研究培训中使用的委员会的相关建议。
Solomon将探索与行业合作的机会，包括在校园内的新实习模型和行业参与学习的方式。他将与各部门负责人及工程学院领导团队合作，支持教职工设计新课程，并调整现有项目以应对工程领域的新机遇。麻省理工学院工程学院院长Paula T. Hammond表示：“Justin的跨学科方法将在我们不断发展工程教育以应对新机遇和挑战时尤为重要。他在多个领域应用AI的丰富经验，将帮助每个学术部门在课程中深思熟虑地整合AI和新的教育模式。”
作为一名敬业的教育者，Solomon在塑造麻省理工学院的计算机教育方面发挥了核心作用。他是《计算机共同基础》的主要贡献者之一，与电气工程与计算机科学系的Regina Barzilay教授共同教授核心课程6.C01（机器学习建模：从算法到应用）。在EECS中，他教授6.7350（计算与机器学习的数值算法）和6.8410（形状分析）。他还是“夏季几何计划”的创始人，该计划是一个为期六周的项目，通过密集培训、合作和研究经验向学生介绍几何处理。
Solomon因其教学和帮助学生的奉献精神而获得了多项奖项，包括EECS杰出教育者奖及Burgess（1952）和Elizabeth Jamieson卓越教学奖。他是《数值算法》一书的作者，该教材为计算机科学学生提供了现代数值分析的方法。作为麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的主要研究员，他领导着几何数据处理组，研究跨越计算机图形学、自动导航、政治重划、物理仿真、3D建模和医学成像等应用。此外，他还是MIT-IBM Watson AI实验室的核心教员，为推动人工智能基础和应用的研究做出贡献。
他的学术贡献获得了多项荣誉，包括2023年Harold E. Edgerton教师成就奖，表彰他在教学、研究和服务方面的卓越贡献。2025年，他被评选为Schmidt Polymath，支持跨声学和气候等领域的大规模物理系统模拟的跨学科研究。Solomon于2016年加入麻省理工学院教职工，之前在普林斯顿大学应用与计算数学项目中获得了NSF数学科学博士后研究奖学金。他在斯坦福大学获得了学士、硕士和博士学位，并曾在斯坦福期间担任皮克斯动画工作室的研究助理。
博主点评： Justin Solomon的任命不仅是个人的荣耀，更是MIT在工程教育领域迈出的重要一步。随着AI技术的迅速发展，教育模式的创新势在必行，Solomon的跨学科背景将为学生提供更广泛的视野和实践机会，助力未来的工程师更好地适应复杂的技术环境。