在多代理大语言模型系统中，提示词既承担生成任务相关内容的作用，又负责传递执行关键的协议，如消息路由、输出格式和终止信号。后者通常是结构化的、经过类型检查的程序对象，而前者是自由的自然语言。若在优化提示词时同时修改了这两类信息，往往会导致协议被破坏，整个代理流水线失效。基于此观察，我们提出控制‑数据流分离的设计：将执行控制抽象为强类型、可验证的对象，保持在代码层面不受提示词漂移影响；将任务相关的语言保留为可优化的数据流，用于代理之间的交流。这样，优化器只针对语言部分进行搜索，避免了路由或格式接口的意外改动。我们在合成推理、协同评审生成和保险核保等三类工作流上进行实验，结果显示在所有场景下协议始终保持 100% 有效，同时任务性能稳步提升。
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