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[AI学术] 英国议会两世纪的性别歧视:Hansard 语料库中的女性代表性计算分析

发布于:2026-09-03 22:00 最后更新:2026-09-04 02:14
#AI #Machine Learning #LLM

本文利用大型语言模型(LLM)对1803‑2005 年英国议会(Hansard)中的 6,531 条演讲进行观点分类,判断发言者是支持还是反对女性选举权与政治代表权。随后,以两面性别歧视量表(Ambivalent Sexism Inventory)为框架,对演讲中的性别歧视内容进行标注。

我们同时发布了一个经整理并附带元数据的 Hansard 数据集,包含 670 万条演讲、120 万场辩论,且对下议院议员的性别匹配率达到 89%。

统计结果显示,反对女性代表的演讲中有 54% 含有性别歧视,而支持者的演讲中仅有 21% 含有歧视。两派使用的歧视类型截然不同:反对派的言论混合了敌意与恩惠式歧视,而支持派几乎全部是恩惠式歧视。

在性别维度上,女性议员对女性政治权利的支持率为 93%,而男性议员为 70%,该差距仅在选举权实现后才逐渐消失。研究表明,恩惠式和敌意式歧视在不同的修辞语境中被有目的地使用,符合两面性别歧视理论的预测。

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2608.30485

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