人工智能正在把传统的纸质教材转变为能够诊断学习者、推荐任务并提供形成性反馈的自适应学习系统。本文研究了一种由 AI 驱动的新实用英语教材的结构与应用，提出了五层架构：知识映射层、学习者画像层、任务生成层、反馈编排层和教师治理层。原型系统在 186 名非英语专业本科生中进行为期八周的教学实验。与静态数字教材相比，系统将单元完成准确率从 72.4% 提升至 84.9%，口语任务平均得分提升 10.8 分，教师批改时间缩短 31.6%。实验表明，AI 驱动的教材能够在保持课程整体稳定性的同时，实现个性化学习路径、丰富的练习材料以及可追溯的课堂数据。
点评：该研究展示了 AI 在语言教学中的可行性，为未来教材的智能化提供了实证依据。