Bioinfoysis 是一个多代理系统，将每个请求表示为持久的、基于产物的分析过程。系统在全局规划的基础上进行逐步、证据驱动的重新规划：规划器维护可执行的检查清单，并在每个工作者执行后根据结构化交接信息修正待办步骤。交接信息将中间结果绑定到相应的代理、检查清单步骤和计划生成，防止在重新规划后使用过时证据。受控运行时在下游分析或报告使用前验证生成的脚本、表格和图形；角色特定的上下文、持久记忆以及受治理的生物信息学技能支持长链分析的可靠执行。我们在 BixBench 和 LAB‑Bench 2 的两个问答轨道上评估 Bioinfoysis。BixBench 上取得 82.4% 的最新准确率；在 SeqQA2 上四种语言模型的平均准确率从 27.81% 提升至 64.13%，在 DbQA2 上从 3.13% 提升至 31.25%。这些结果表明，可靠的生物信息学自动化不仅依赖模型能力，也依赖规划、执行、记忆和证据流的框架。我们期待 Bioinfoysis 能推动生物信息学社区的发展。演示网站：https://report.bioinfoysis.com/。
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