过程指令遵循是可控语言模型系统的基本需求，尤其在生成轨迹需要被后续检查或修复时更为关键。我们提出 指令复制，这是一种最小化的黑盒推理时控制手段，只在推理阶段重复过程指令，而不需要重新训练模型或修改解码策略。实验在七种指令微调模型、300 道医学多项选择题、八种放置条件以及 16,800 次计划生成上进行。将指令复制次数从一次提升到两次后，所有八项可观测测试全部通过的确定性 All-8 诊断响应率从 90.22% 提升至 93.17%，提升幅度为 2.95 个百分点，消除了单次复制后仍存在的 30.2% 失败案例。预先检索的 TF‑IDF 召回率也从 73.44% 上升至 74.81%，提升 1.38 个百分点（Holm 校正后显著）。
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