随着基于终端的代码代理日益普及，轨迹数据大幅增长，但可执行的真实环境仍然稀缺。环境是后训练阶段的核心，因为它们可以被反复查询生成任务并提供执行反馈，而轨迹仅是一次性演示。我们发现，轨迹中的工具执行记录揭示了运行时的文件结构和内容，从而可以直接从轨迹重建环境。为此提出 Terminal‑Universe 框架：首先回放轨迹中的文件操作，将每个被修改前的文件恢复，得到一个部分工作区；随后使用补全代理填充缺失的文件和依赖。基于恢复的工作区，框架既能重建原始任务，也能合成全新任务。为了在两个维度上扩展任务，框架在 breadth 方向挖掘环境之间的依赖关系，生成跨代码库的查询；在 depth 方向将单轮查询延伸为多轮会话，引入用户代理模拟迭代反馈和需求细化。对公开的终端代理轨迹应用后，Terminal‑Universe 构建了 37.3k 可供任务使用的环境。使用这些环境对 Qwen3.5‑27B 进行监督微调，使其在 Terminal‑Bench 2.1 单轮评测上提升 11.9 分，在 EvoCode‑Bench v2 多轮 MT@4 上提升 13.8 分。
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