AutoFyn 是受专家迭代算法启发的代理框架。它在每轮使用全新模型会话，但通过持久化的记忆文件、报告和仓库状态等显式接口，将经过验证的奖励信号注入持久状态，从而间接影响下一轮的策略。
每轮由 orchestrator 负责探索、规划并生成多种备选方案，专用子代理执行具体任务。任务导向的 verifier 对这些方案进行评估，给出客观奖励，并将奖励蒸馏回持久状态。该循环在三个领域得到验证：奥林匹克数学、数据科学和网络安全。
在 2026 年国际数学奥林匹克的六道新题上，所有可提升的模型在 AutoFyn 体系下的得分均高于其原始编码代理。AutoFyn 还在 Spider 2.0 dbt 基准上构建了排名第一的代理，并在 Next.js、MetaMask、pnpm、Warp、LiteLLM、Langflow、Open WebUI 等项目中产生了 16 条维护者确认的漏洞通告。
点评：AutoFyn 展示了通过持久化状态和奖励蒸馏实现跨轮次改进的潜力，尤其在数学、数据科学和安全领域取得显著成绩。