图代理检索增强生成（Graph‑agentic RAG）将结构化证据与可规划检索、关系遍历、声明验证、子任务委派以及工具使用的自适应控制器相结合。当答案依赖跨文档、实体、时间或机构的关系时，这种组合尤为有价值，但也会产生耦合的失效路径：图构建缺陷可能被检索为证据，进而影响后续控制决策，并在最终结果中放大。我们关注社会公益场景，强调新鲜度、授权、可追溯性、监督和纠错与答案质量同等重要。文献被按图底层、图生命周期、代理功能、协同模式和权威边界进行归类，并区分基于图的检索与依赖观测的图控制。随后我们将已报告的风险抽象为“证据→行动”失效链，并提出基于构造的保证蓝图，包含证据、检索、推理、能力与委派、结果五个接口合约。这些合约在系统边界上显式声明来源、时间有效性、授权、 不确定性 与可恢复性。一个公共利益信息设计示例展示了框架如何约束图结构、权限、回避和运营权威。最后，我们提出评估议程，覆盖图断言、轨迹、声明、协同和结果等维度。
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