语言模型代理如何利用可复用知识库来解决长时程任务是当前的研究热点。近期工作将可复用能力抽象为技能包——包含指令、脚本等资源的多文件集合，代理通过将技能指令加载到自身上下文并遵循执行。随着任务时长增长，上下文窗口会被大量信息占满，推理质量随之下降，导致该方式变得脆弱。我们探索了另一种方案：将技能包作为子代理调用。子代理在独立的上下文窗口中处理子任务，而不是把指令塞进主上下文。实验表明，当技能包提供明确的输入输出约定且指令中蕴含完成约定的过程知识时，子代理的执行效果优于传统的技能执行。代价在于需要额外的通信令牌来在主代理和子代理之间协调。结果说明，可复用知识的价值不仅取决于其内容本身，还取决于组织方式和调用方式。
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