LabAgent 是为实验室持续工作设计的复现与发现框架。它通过两套机制确保所有实验技能可执行、可验证，并记录纠正方法和经验，以便直接修正或避免类似错误。第一套机制是技能包装器，将前置条件、输入、执行脚本和验证步骤统一描述；第二套机制是纠错日志，自动捕获异常并提供可回放的修正指令。我们在药物性质预测、生物医学问题分析、蛋白质变体效应预测和统计遗传学四个生命科学子领域部署 LabAgent。实验表明，在每个子领域 LabAgent 的表现均领先于商业通用代理，并成功复现了一篇已发表论文中的关键图表。整体结果证明 LabAgent 能够高效整合实验室知识并在此基础上合理扩展。
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