Web 代理通过可复用工具降低低层浏览器交互的成本和延迟，但自动发现的工具集合往往庞大、冗余且与用户需求对齐不足。AutoTailor 是一种元代理框架，用于构建并维护一组紧凑的基于轨迹的模型上下文协议（MCP）API。
离线阶段，AutoTailor 将网页轨迹转化为参数化的浏览器自动化程序，随后使用质量过滤器剔除粒度不合适或功能冗余的 API，并通过使用可能性过滤器在保持语义覆盖的前提下优先保留广泛有用的能力。
在线阶段，动态重新选择模块监控任务结果和 API 使用情况，识别持续出现的覆盖缺口，加入相关候选并裁剪长期未被使用的能力。
在 106 项 WebArena Postmill 任务上的评估显示，离线过滤将最初的 1,283 条未精炼 API 缩减至 87 条，动态重新选择进一步得到 33 条 API。配合 ReAct 回退策略，该 33 条集合实现了 90.6% 的正确率，优于单独使用 ReAct 的 87.5%，同时平均请求令牌成本降低 $57.8\%$，延迟降低 $29.4\%$。在不使用 ReAct 的情况下，正确率为 60.1%，与未精炼集合相当，但请求令牌使用量下降 $94.9\%$。
这些结果表明，静态过滤能够生成一个覆盖核心高概率任务的紧凑 API 库，而动态重新选择则进一步根据实际用户需求进行微调，从而提升准确性和响应速度，并显著降低令牌消耗和端到端成本。
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