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[AI学术] 不要重启:有状态代理交接的残余完成

发布于:2026-09-15 22:00 最后更新:2026-09-16 00:22
#Machine Learning #LLM #Artificial Intelligence

路由和级联通过在模型之间转移控制降低工具‑代理成本,但有状态交接必须保留已接受的选择、已实现的效果和未完成的义务。我们将其形式化为受承诺约束的残余完成,并提出承诺前沿残余完成(CFRC)。CFRC 强制目标‑先于‑提案、整体‑先于‑授权、实时证据‑先于‑成功:它从已接受的进度冻结残余合同,将后继续延闭合为证据链接图,并仅在剩余部分被覆盖且实时收据抵消义务时允许执行。我们证明了相对合同的部分正确性,并在完整合同构造下扩展到原始残余请求。

在五个环境和两组同提供商模型对上实验,CFRC 的宏观准确率与强大的全任务代理相当,但推理成本仅为其 22.0%‑34.6%。跨提供商实验进一步展示了更广泛的迁移能力。

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.13800

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