在临床推理中，每一个疾病假设都会产生一系列义务：必须检查关键证据、排除备选、解决矛盾、考虑有价值的检查并对诊断闭合提供依据。现有的医学大模型评估主要关注最终答案、局部步骤或孤立事实，因而忽略了这些由假设引发的义务。
我们提出 VeriDx，一种以疾病为中心的验证框架。它将自由形式的诊断推理映射到结构化的疾病画像，并对每个假设的义务进行追踪——标记为已满足、未解决或违背。通过这种方式，VeriDx 能够显露出关键检查缺失、鉴别诊断未决、矛盾被忽视、论断缺乏支持以及过早闭合等错误。
在呼吸系统复杂诊断场景中，我们基于指南衍生的疾病画像和专家标注的纵向病例实现了 VeriDx。实验表明，许多诊断错误并非单一失误，而是早期推理过程中对义务的破坏所致。
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