Agentic 网络运维（NetOps）正成为能够感知工作负载、自我调节并保持可靠性的自主网络新范式。虽然代理在事件摘要和遥测信号提取上已展现价值，但其作为自主控制回路的核心仍依赖于长时段的可靠性。
在数据中心网络结构中，代理需要在响应告警和操作员意图的同时，避免可能导致或延长停机的高风险动作。这种弃权前提是必须在执行前已知动作的影响，而现有 NetOps 基准缺乏每个动作的真实价值。
为此我们在 NetArena 的网络修复任务上构建了动作级别的真值。通过对仿真网络进行符号回放，并在每一步与环境对齐，能够精确计算每个动作的价值。
基于该价值我们定义了两个预执行目标：动作是否降低修复距离（进展）以及是否增加修复距离（危害）。
在十种代理模型的实验中，利用内部信号的验证器在预测进展和危害上均优于仅使用可观测信号的基线。
展望未来，这类安全信号可作为反馈机制，驱动代理在高风险动作前主动弃权，从而保护目标系统。
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