本文提出 SightSentinel，一种将教室墙面显示屏转化为持续视力筛查点的系统。普通教学内容中嵌入短时校准的视标探针，八个专用智能体协同完成数据采集与分析。感知智能体负责恢复观看距离、识别准确率、靠近行为、凝视稳定性、响应时延以及双眼差异。质量智能体剔除几何不佳、光照不足或注意力分散的记录。纵向智能体仅累计相对于儿童自身基线的有效证据。编排器生成视力关注分数，并通过安全门过滤，输出范围不涉及诊断、屈光、处方或安慰。核心问题在于大量廉价、噪声较大的受控交互是否能在筛查时效上超越传统预约检测。文中给出问题形式化、系统架构、四阶段对标临床参考的验证流程，以及在何种条件下应放弃该方法的判定标准。
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