MIT 的研究团队利用软聚合物在纳米尺度的独特机械响应，构建了一种能够同时完成计算和存储的极致紧凑、低功耗装置。该装置以聚二甲基硅氧烷（PDMS）薄膜为核心，夹在两层金属电极之间，形成可逆的纳米弹簧结构。施加电压时，金属板相互吸引压缩 PDMS，导致电流变化；释放电压后，PDMS 的黏弹性使其缓慢恢复，从而记录施加的力和电压历史并转化为电信号。研究人员将这一行为类比为人工神经元：电压累计压缩 PDMS，超过阈值后产生“放电”并恢复原状，完整复现了神经元的积分‑阈值‑发放机制。由于计算与记忆共存于单一器件，无需外部电容或复杂电路，系统实现了极高的能效和极小的占位。该平台有望用于低功耗边缘计算、智能假肢、实时健康监测贴片等场景，并可进一步融合传感功能，形成全方位的纳米机械计算材料。
点评：该工作展示了将材料本征力学特性直接转化为信息处理功能的全新思路，为实现类脑低功耗硬件提供了可行路径。