随着人工智能能力提升，越来越多研究把它视为一种通用的科学方法。但这些说法到底有多真实？AI 是否在所有技术上都优于传统手段，还是仅在部分场景表现更好？我们收集了 2000 年至 2025 年初发表的 27 个学科中 2,507 组 AI 与其他科学分析技术的直接对比数据。结果显示出明显的两极分化。相较于传统统计方法，AI 常常取得更好效果，但计算成本显著更高；约有四分之一的案例中，AI 既更昂贵又表现更差，这一比例在过去十年保持稳定。相较于科学计算，AI 往往表现不佳，却能以更低的计算开销完成任务。自 2020 年起，AI 对科学计算的竞争力显著提升，已在超过半数的比较中取得优势。这表明 AI 并非所有方法的万能替代品，而是新兴 AI 驱动的科学前沿中一个日益重要且不断进步的组成部分。
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