科学海报生成把多模态论文浓缩为单页视觉稿件，需要在固定空间预算下在信息覆盖率和可读性之间做严格权衡。现有方法把计划作为瞬时提示，仅在各阶段单独验证，导致内容与布局模块的需求漂移，之前的检查会被悄然失效。PosterVisor 将生成过程从瞬时提示转为持久控制。一个 Orchestrator 从论文和视觉资源中抽取评估标准，编译成语义‑几何合约（Semantic‑Geometric Contract，SGC），将论点、来源绑定到所需视觉元素、空间预算和几何约束。只有完全实例化的记录才成为可执行断言，其他可用需求保持为软指导。递归合约执行（Recursive Contract Enforcement，RCE）在证据出现时动态触发跨阶段检查。修复阶段，RCE 会重新检查受影响的检查点状态，防止修复引入的回归被静默传播。PosterVisor 在 HTML/CSS 与可编辑 PPTX 生成器中实现。 在 100 篇 Paper2Poster 基准上，PosterVisor‑PPT 将海报问答准确率提升至 64.47%（对比 58.53%），在人类评审的非平局两两比较中获胜率为 72.5%（95% CI, 61.6‑83.4%）。在额外的 30 篇实验中，VLM Overall 与 PaperQuiz 均取得更高均值。结果表明，基于评估标准编译的合约以及阶段条件执行能够实现可控的海报合成。
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