AI 正在重塑领导者的判断、解释、学习和协同方式，但现有量表难以捕捉这些行为的细微差异。为此，研究团队构建了 AI Leadership Battery（AI 领导力电池），将 36 项行为具体子维度归入 11 个理论指定的内容族。
量表开发遵循标准流程：首先进行演绎式题项生成，确保每一题对应明确的行为定义；随后进行内容效度检验，验证定义对应性与区分性；接着在探索性因子分析（EFA）中进行题项削减，保留结构清晰的因子；随后在独立样本中进行验证性因子分析（CFA），确认多维结构的稳健性；最后评估内部一致性、收敛效度、区分效度以及准则关联效度和增量效度。
在全部开发与验证阶段，结果显示该量表具备良好的内容覆盖、明确的多维结构、可靠的内部一致性，并且能够显著区别于已有的相关构念。进一步的增量效度检验表明，AI Leadership Battery 能解释组织成长速度、决策效率、客户/利益相关者响应能力、AI 驱动的团队绩效、工作体验、AI 安全与风险管理以及 AI 采纳与整合等关键成果。
该量表为研究者提供了一个行为框架，帮助系统化地考察 AI 环境下的领导者如何调节判断、学习、适应、透明度和问责制。
点评：该量表填补了 AI 时代领导力测量的空白，为后续实证研究提供了可靠工具，也为组织实践提供了可操作的行为指引。