TuiML 是为 AI 代理量身打造的自包含机器学习库。传统库如 Weka、scikit-learn 主要面向人类程序员，代理只能通过记忆 API 并生成代码使用，这会隐藏库的功能、导致运行时错误并且在回合之间丢失实验状态。
TuiML 将每个组件的功能、参数通过机器可读的元数据和模式描述，使代理能够搜索、检查、组合并验证工作流，同时可以注册新组件供后续发现。所有调用在执行前都会进行参数校验、随机种子设定并记录追踪，实验会自动导出为可运行的 Notebook，保证可复现性。
模型上下文协议（MCP）提供统一的规范层，驱动代理框架适配器、Python API、命令行界面以及本地模型服务，数据和模型始终保留在本机。基准测试表明，TuiML 在预测性能上与 scikit-learn、Weka 持平。对人类用户而言，它仍然是普通的库；对代理而言，它是可读取、扩展并自主操作的机器学习平台。TuiML 已开源，文档位于 https://tuiml.ai。
点评