人们越来越多地使用 AI 聊天机器人获取新闻和世界事件的解释。但当使用不同语言提问时，得到的政治答案是否一致？我们发现，提问语言会显著影响同一 AI 系统对乌克兰战争的评估。我们让 GPT、Claude 和 Gemini 对二十条关于战争的陈述进行评价，覆盖 112 种语言，共收集 67,200 条回复。\ \ 在不同语言之间，亲俄与亲乌回答的比例存在显著差异。将回复按各国官方语言分组后，呈现出类似全球政治分野的模式：亲俄回答比例较高的语言对应的国家在公众舆论、联合国投票以及对乌克兰的援助上更倾向于俄罗斯。该模式在三种模型中均可复现，即使去除单独的陈述对也不改变结果。\ \ 我们的研究提示，信息战可能通过影响用于训练 AI 模型的文本，从而在模型输出中传播地缘政治偏见。\ \ 点评：该工作通过大规模多语言实验揭示了语言与模型政治倾向之间的关联，为理解和缓解 AI 生成内容中的潜在偏见提供了重要视角。