SIMA 2 是一款能够在虚拟 3D 世界中与玩家共同游戏、推理并学习的智能体。它延续了过去 15 年在游戏 AI 领域的研究成果，融合了强化学习、层次规划以及自然语言交互技术。
在 2025 年 11 月发布的研究报告中，作者展示了 SIMA 2 在多个平台（从经典 Atari 到大型多人在线游戏 EVE Online）上的迁移学习能力。系统通过模块化的感知‑决策‑执行架构，实现了在不同游戏环境下的快速适配：感知层使用卷积神经网络提取视觉特征，决策层采用基于 Monte Carlo Tree Search 的层次规划，执行层则通过动作空间映射将高层指令转化为低层控制信号。
实验结果表明，SIMA 2 在与人类玩家协作时能够显著提升任务完成率，并在复杂策略游戏中展示出接近专家水平的推理能力。该工作为未来的通用游戏 AI 奠定了重要基础。
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