目的：在全脊柱影像中，常通过从C2向尾侧计数来命名腰骶交界的椎体，但仅有腰椎范围（T12‑S1）的影像缺少C2，导致在存在腰骶过渡椎（LSTV）时计数模糊。腹盆CT同时覆盖胸肋、腰椎和骨盆，提供了解决该问题的可能。CTSpinoPelvic1K 检验局部形态是否足以判别椎体身份，而无需全脊柱计数。
数据来源与构建：在原有 CTSpine1K（脊柱）和 CTPelvic1K（骨盆）基础上，将同一患者的骨量最丰富序列配对，并在 VerSe 原生标注体系下统一标注脊柱、肋骨、股骨。共收录 802 例 CT，标注包括每层肋骨、股骨、以最低带肋椎和 S1 为锚点的层级，以及 L6、T13、独立 S1、腰椎肋等异常类别。
验证方法：几何不变量 802/802 通过；5 749 根肋骨的椎‑肋对应误差 0.035%；脊盆测量值与文献一致。
数据格式与使用说明：提供 NIfTI 图像‑标签对，按患者分组、按 LSTV 分层的五折交叉划分，并附带加载器。下载地址 https://doi.org/10.5281/zenodo.22139642。
潜在应用：基于局部特征的椎体分类；尸体形态学更新；脊盆评估；机会筛查；以及缺乏公开术前腰椎数据的手术规划研究（其中 377 例为俯卧位）。局限性：胸段真值受视野限制；姿势为仰卧；无独立测试集；肋骨为审阅后伪标签；Castellvi 分级仅在 33 例上两读者达成共识。
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