人类与数字存在的共生为未来的人机交互描绘了新图景。长期的人机关系中，个性是身份连续性、交互独特性以及经验驱动成长的基石。我们通过角色代理（persona agent）这一计算实现来探讨这种能力，并提出了 Emergi-PersonaOS——一个基于心理学的操作系统，用于在整个生命周期内管理角色对象。
系统采用三层角色表征：
- 性格特质层 保存相对持久的信念与价值观；
- 适应层 描述在特定情境下激活的行为倾向；
- 叙事层 记录角色的自我叙事与身份故事。该结构将相对固定的角色信念与当前状态的激活区分开来。
在情境适应阶段，系统会综合当前对话者、关系类型、事件上下文以及检索到的记忆，推断出角色状态并生成相应的动作和回复。长期发展阶段则记录交互经验和结果，通过变更归因、意义建构和行为测试生成修订候选，并对其进行评估。
信念的更新通过显式审查、可追溯证据和版本记录来管理，用户可以拒绝不满意的候选，从而实现角色进化的可控性。我们以电视角色对话作为纵向材料，展示了系统在长时间跨度内的运行，并在具体实现中检验了其核心机制。
该工作提供了一个计算框架，使角色代理能够保持个体连续性、在特定情境下表达适配，并在持续交互中通过经验实现成长。
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