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[AI学术] 当判断无主:人机协作中贡献消解的问责

发布于:2026-09-25 22:00 最后更新:2026-09-28 00:49
#AI #Machine Learning #Artificial Intelligence

社区在面对可能使用 AI 的工作时常提出三个问题:是否使用了 AI?是否披露了使用?是否能检测到隐藏的使用?这些问题把 AI 使用本身置于问责核心,却忽视了更深层的问题——判断的无主。评估、主张、决策和创意方向可能在 AI 的影响下形成,却没有任何人或机构对其负责。我们通过两个案例阐述这一论点:AI 辅助的同行评审以及创作中隐藏的 AI 使用。前者展示了贡献消解如何削弱责任,后者说明对失去署名权的担忧会抑制诚实披露。案例揭示了披露规则和来源记录在应对 AI 协作时的局限。我们提出三条讨论方向:区分 AI 的角色、识别需要明确人类所有权的判断、以及构建在不受默认惩罚的前提下能够披露 AI 参与的条件。更广泛的目标是让 AI 形塑的贡献能够被讨论、被认可、可被争议并可修复。

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原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.29312

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