企业治理需要决策、证据和可问责的权威，但并非所有审查任务都必须保留人工实现。我们提出一种任务替代框架用于数字治理框架（DGF），将每个关卡视为可执行合约。替代的前提是信息足够、决策与权限检查有效，并且在计入例外、验证、纠正和维护后，总的人力工作量下降。我们推导出残余工作阈值，并解释即使自动化多数情况仍可能增加劳动。前置部署工程把这些条件映射到代理、规则引擎、证据服务和升级路径的体系结构。DGF‑Bench 提供了来自 300 个合成项目的受控证据以及 899 次可评估的模型‑项目运行。Gemini 3.8 Flash、GPT‑5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash 在严格关卡成功率上分别达到 94.98%、83.29% 和 74.18%；完整路径成功率为 76.92%、42.33% 和 24.67%。一个确定性控制在给定规则和结构化事实的情况下通过了全部 1,700 个关卡，表明比较在执行提供的决策内核时是可复现的。证据审计和 135 次重复运行区分了正确决策和可靠执行。文档反例展示了信息充分性阻碍。上述结果支持用代理和软件替代指定治理审查任务的技术可行性。框架还定义了基于固定产出和质量的人力总投入的劳动力测试；本文测量聚焦于审查性能。所有源码、档案、追踪和分析均已公开。
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