部署的智能体在交接的知识上运行：冻结的策略只会查询在流开始前写好的汇总条目。随后世界在变化，而存储保持不变：路径关闭、标志改变、价格区间移动；每个条目在交接时都是真实的，失败来源于陈旧而非无知。
我们提出 ERRAND，将重新验证视为有价的差事：一次重新检查与它所保护的任务争夺同样稀缺的动作，仅在解决疑惑的每动作价值超过运行工资时才提供资金。差事指数呈单峰形，在信念两端趋于零，因此向任一方向的确定性不产生费用；沿路的免费收据保持路径知识，修复操作写入新版本，从不删除。
在两个漂移的工具使用世界中，若动作预算相等，ERRAND 在预注册的标度上清除所有非 oracle 策略，在每种设置中都是主要策略，并在每个绑定预算下表现为条件性，使得在基础上限下，积极的重新验证提升 10.0pp。
约束获胜：在没有上限的情况下，ERRAND 会自行停止，仅消耗 11.0% 的步骤，而无限制的积极重新验证消耗 70.7% 步骤，仍比受限的 ERRAND 落后 4.5pp。差距出现在简报覆盖最薄弱的区域，即长尾知识的影子价格：小预算、合理定价胜过永不重新检查的大存储。
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