本文介绍了在服务器端使用安全内存来提升私有 AI 计算的方案，并首次在 2026 年 8 月开展了双盲 AI 评估，以确保责任与安全。
核心技术依赖硬件可信执行环境（TEE）和加密内存，模型推理在不泄露原始数据的前提下完成。TEE 为模型提供隔离执行环境，所有中间状态均存储在加密内存中，仅在授权的计算节点上解密使用。
该方案实现了数据在传输、存储和计算全过程的保密性，同时保持了推理性能，适用于对隐私要求极高的行业场景。
点评
本文介绍了在服务器端使用安全内存来提升私有 AI 计算的方案，并首次在 2026 年 8 月开展了双盲 AI 评估，以确保责任与安全。
核心技术依赖硬件可信执行环境（TEE）和加密内存，模型推理在不泄露原始数据的前提下完成。TEE 为模型提供隔离执行环境，所有中间状态均存储在加密内存中，仅在授权的计算节点上解密使用。
该方案实现了数据在传输、存储和计算全过程的保密性，同时保持了推理性能，适用于对隐私要求极高的行业场景。
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