SignTrace 通过自然语言接口将中文手语词典开放给普通用户，解决了“记得动作却不知含义”的逆向检索难题。系统核心包括五个模块：基于大语言模型（LLM）的词典条目扩充、动作抽取、词典式重写、七通道检索以及候选重排。词典共收录 6,699 条手语条目，支持对动作描述的多视角匹配。
在 500 条由词典生成的动作‑描述查询上进行评估，Hit@1 达到 94.0%，Hit@9 为 97.4%，平均倒数排名（MRR）为 0.9540。重排模块将 Hit@1 从 71.8% 提升至 94.0%，实验表明丰富的条目描述对检索性能贡献显著。
系统在六个并发查询下的中位响应时间为 13.37 秒，已在真实用户中部署并获得积极的非正式反馈。通过把日常动作描述映射到已有手语及其含义，SignTrace 为识别陌生手语提供了实用工具。
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